


Binnen ZorgDataPunt ontwikkelen en verbeteren we de data-infrastructuur samen met de praktijk. Aan de hand van diverse use cases testen, implementeren en verfijnen we de infrastructuur in een iteratief proces: leren door te doen.
De use cases richten zich op het veilig benutten van data uit de zorg voor secundair gebruik en de ontwikkeling van datagedreven innovaties voor de preventie en aanpak van chronische aandoeningen in Twente en Salland. Zo bouwen we stap voor stap aan een flexibel inzetbare infrastructuur die aansluit bij de behoeften van alle betrokken partijen.
De use case ouderen post operatief houdt zich bezig met het ontwikkelen van een veilige data-infrastructuur en AI-algoritmen voor continue monitoring van kwetsbare ouderen, zodat het postoperatieve herstel beter kan worden ondersteund. Deze use case richt zich op ouderen die na een operatie zowel in het ziekenhuis als tijdens de geriatrische revalidatie worden gevolgd. Door gegevens uit verschillende zorgorganisaties en digitale zorginnovaties te combineren, ontstaat beter inzicht in het herstelproces. De verzamelde data wordt gebruikt voor onderzoek én voor de ontwikkeling van datagedreven ondersteuning voor zorgprofessionals en patiënten.
Uitdaging
Gegevens uit verschillende zorgomgevingen zijn momenteel onvoldoende beschikbaar en verbonden. Hierdoor ontbreekt inzicht in het volledige hersteltraject en is het lastig om gepersonaliseerde, datagedreven ondersteuning te ontwikkelen.
Resultaten
Met deze use case wordt gewerkt aan:
Lees de recente update over de use case ouderen post-operatief.
De use case hartfalen houdt zich bezig met het ontwikkelen en valideren van AI-algoritmen die thuismonitoring en besluitvorming bij patiënten met hartfalen ondersteunen. Deze use case bouwt voort op bestaande thuismonitoring voor patiënten met chronisch hartfalen. Door gegevens uit thuismonitoring, wearables en het elektronisch patiëntendossier (EPD) te combineren, ontstaat een completer beeld van de gezondheid van de patiënt. Deze data vormt de basis voor de ontwikkeling van slimme triage- en beslisondersteunende algoritmen die zorgverleners helpen om risico's eerder te signaleren en passende zorg te bieden.
Uitdaging
Gegevens uit verschillende bronnen zijn nog onvoldoende geïntegreerd, waardoor zorgbeslissingen vaak gebaseerd zijn op een beperkt en gefragmenteerd beeld. Daarnaast is er behoefte aan betrouwbare algoritmen die zorgprofessionals ondersteunen bij triage en besluitvorming.
Resultaten
Met deze use case wordt gewerkt aan:
Lees de recente update over de use case hartfalen.
De use case onderwijs houdt zich bezig met het beschikbaar maken van (synthetische) zorgdata voor onderwijs, zodat studenten en zorgprofessionals leren werken met digitale zorginnovaties en datagedreven zorg. Deze use case ondersteunt het onderwijs binnen zorg-, welzijns- en technische opleidingen. Studenten leren zorgdata verzamelen, analyseren en toepassen voor de ontwikkeling en evaluatie van eHealth-toepassingen en beslisondersteuning. Daarnaast wordt verkend hoe de infrastructuur kan worden ingezet voor na- en bijscholing van zorgprofessionals. De onderwijsomgeving is licentievrij en functioneert onafhankelijk van andere projectonderdelen, waardoor deze breed inzetbaar is.
Uitdaging
Het beschikbaar maken van realistische (synthetische) zorgdata, het koppelen van verschillende sensoren en het realiseren van een zelfstandig werkende onderwijsinfrastructuur.
Resultaten
Met deze use case wordt gewerkt aan: